Assessment of Visual Function in Mice Using Light/Dark Box and Multi-Feature Machine Learning
Este estudio presenta un método mejorado y automatizado para evaluar la función visual en ratones mediante el análisis de múltiples características conductuales con aprendizaje automático, superando las limitaciones de fiabilidad de las pruebas tradicionales de caja de luz/oscuridad que se basan en una única métrica.